Musim pertanian 2022 dari perusahaan pertanian Agustus-Agro di Tatarstan untuk pertama kalinya dimulai dengan stasiun cuacanya sendiri: musim semi ini mereka dipasang dan dioperasikan. Ada 10 stasiun baru yang beroperasi di wilayah republik: dua di pertanian August-Kamskoe Ustye, dua di Agustus-Leninogorsk, empat di Agustus-Muslyum, dan masing-masing satu di Agustus-Tyulyachi dan Agustus-Kaibitsy. Jangkauan sensor stasiun cuaca adalah 14–15 kilometer, dan area cakupannya melebihi 90% dari cadangan tanah Perusahaan Manajemen Avgust-Agro di wilayah tersebut.
Pemasangan stasiun cuaca iMETOS di lapangan (dikembangkan oleh Pessl Instruments dari SAS) menjadi langkah selanjutnya dari Avgust-Agro dalam penerapan prinsip pertanian cerdas. Para ahli agronomi di peternakan Augusta telah dilatih dalam menangani peralatan baru. Bekerja dengan data agrometeorologi dilakukan melalui platform cloud FieldClimate. Akses informasi dilakukan baik menggunakan antarmuka web maupun melalui aplikasi seluler. Layanan yang terfokus secara sempit, yang secara khusus berfokus pada bekerja dengan stasiun cuaca, memberikan peluang untuk analisis pengukuran yang mendalam, membuat prakiraan, dan menentukan "jendela" optimal untuk melakukan kegiatan agroteknologi tertentu. Selain itu, integrasi dengan produk perangkat lunak Cropwise, sistem umum untuk kendali jarak jauh lahan pertanian yang digunakan di perusahaan pertanian Augusta, telah disiapkan. Integrasi ini memungkinkan informasi dari stasiun cuaca tidak hanya untuk sampai ke platform stasiun tertentu, tetapi juga untuk digunakan dalam algoritma sistem informasi untuk menghitung, misalnya, model pematangan.
“Peralatan untuk pengukuran meteorologi, yang dilengkapi dengan setiap stasiun, memberikan kesempatan untuk memperoleh berbagai data tentang suhu, curah hujan, kelembaban udara, kecepatan angin, arah dan embusan angin, radiasi matahari, dll. Setiap peternakan memiliki satu stasiun cuaca dengan sensor untuk kelembaban, suhu dan salinitas tanah, yang memungkinkan untuk mengukur indikator ini pada kedalaman hingga 115 cm, dapat digunakan, khususnya, untuk mengetahui tingkat pembekuan bumi. Pada awal kampanye penaburan saat ini, kami sudah mengandalkan informasi yang diterima tentang tanah, menentukan suhu dan kelembaban optimal pada kedalaman menabur benih, ”kata Dmitry Shaplyko, kepala departemen kontrol dan pemantauan Manajemen Agustus-Agro Perusahaan.
Spesialis Avgust-Agro menguji keakuratan data agrometeorologi yang diperoleh melalui stasiun: misalnya, jumlah curah hujan diperiksa menggunakan gelas ukur yang dipasang di sebelah stasiun, dan indikator sensor bertepatan dengan hasil pengukuran fisik. Informasi yang diperlukan dibaca oleh sensor setiap 15 menit dan dikirimkan ke server setiap setengah jam - ini cukup untuk membentuk gambaran objektif tentang kondisi cuaca. Frekuensi komunikasi dapat dikurangi pada akhir musim tanam dan dengan demikian mengurangi konsumsi baterai stasiun cuaca.
Layanan untuk bekerja dengan stasiun cuaca juga memungkinkan Anda untuk memprediksi kondisi cuaca: misalnya, ahli agronomi memiliki peta yang menunjukkan dari mana dan dari mana awan bergerak dan curah hujan apa yang dapat diharapkan. Seluruh sejarah pengamatan disimpan. Dengan akumulasi data, spesialis akan dapat membandingkan tahun mana yang kurang lebih berhasil untuk produksi tanaman dalam hal cuaca.
“Stasiun cuaca dan layanan terkait digunakan di hampir semua tahap pekerjaan: kita perlu bekerja dengan tanah, melakukan kampanye menabur, menyuburkan, melindungi tanaman, dan memanen. Menggunakan antarmuka layanan, seorang ahli agronomi pada satu tahap atau lainnya, katakanlah, sebelum kampanye menabur, dapat memilih bagian yang sesuai dan menemukan tanaman yang diminati di sana. Berdasarkan data agrometeorologis yang tersedia, platform akan menyarankan "jendela" yang optimal untuk pekerjaan tersebut. Indikator yang paling umum digunakan adalah jumlah curah hujan, suhu udara, suhu tanah. Untuk menentukan waktu terbaik untuk penyemprotan, parameter seperti kecepatan angin dan delta T, perbedaan antara pembacaan bola kering dan bola basah yang menunjukkan laju penguapan air, ditambahkan ke data yang dianalisis. Indikator ini perlu diperhitungkan, khususnya, untuk mencegah pengeringan yang terlalu cepat dari tetesan larutan pestisida pada daun, yang dapat mengurangi tingkat penyerapan obat oleh tanaman dan efektivitas pengobatan, ”kata Dmitry Shaplyko .
Bekerja dengan data cuaca juga membantu untuk lebih berhasil menangani hama tertentu, penyakit tanaman dan gulma: jika perlu, layanan ini memungkinkan Anda untuk memilih satu atau lain patogen dan, berdasarkan faktor suhu dan kelembaban yang tersedia, menghitung tingkat potensi risiko perkembangannya. Ini membuka berbagai kemungkinan untuk tindakan pencegahan: misalnya, pra-perawatan tanaman dengan tingkat penggunaan obat yang lebih rendah atau menggunakan produk yang lebih terjangkau. Ini membantu tidak hanya untuk mengoptimalkan penggunaan produk perlindungan tanaman, tetapi juga untuk lebih efektif melestarikan potensi hasil.