Contoh pengolah sayuran California berteknologi tinggi membuktikan bahwa pengetahuan - Kekuatan: Perusahaan menggunakan data untuk meningkatkan produktivitas lini, kualitas produk, hasil, dan profitabilitas.
George Chiala Farms, sebuah perusahaan pertanian dan makanan yang berbasis di AS, yakin bahwa digitalisasi proses produksi adalah keunggulan kompetitif utama. Perusahaan ini telah menjadi salah satu dari banyak pengolah sayuran di seluruh dunia yang menggunakan platform data TOMRA Wawasan. Memiliki TOMRA Wawasan ditempatkan dengan baik untuk merevolusi industri makanan dengan mengumpulkan data dari mesin sortir sehingga informasi tersebut dapat digunakan secara instan untuk mengoptimalkan pengaturan mesin dan selanjutnya untuk membuat keputusan bisnis strategis yang terinformasi.
GC Farms mengkhususkan diri dalam membuat bahan sayuran siap pakai untuk merek konsumen terkenal yang produknya seperti sup, salsa, dan makanan ringan beku dijual di seluruh Amerika Serikat. Perusahaan mengoperasikan dua pabrik pengolahan di California Tengah. Salah satunya berlokasi di Hollister, dan yang lainnya, sebagaimana layaknya perusahaan yang menjanjikan, berada di Morgan Hill di pinggiran Silicon Valley, pusat teknologi dan inovasi tinggi global.
Kisah sukses jangka panjang
GC Farms adalah bisnis milik keluarga yang didirikan pada tahun 1942 di Santa Clara Valley. Pabrik pengolahan pertama perusahaan dibuka pada tahun 1984. Dua pabrik GC Farms mempekerjakan sekitar 500 orang dan beroperasi sepanjang tahun. Mereka memproses lebih dari 54 juta kilogram bahan nabati setiap tahun. Ini membutuhkan sekitar 68 juta kilogram sayuran mentah: sebagian dari volume ini adalah hasil panen GC Farms sendiri, sebagian dipasok oleh produsen pihak ketiga.
COO GC Farms Charles Cutler menjelaskan: “Kualitas setiap batch bahan baku kami dapat sangat bervariasi, tetapi kualitas produk akhir yang diterima pelanggan kami harus tinggi secara konsisten. Untuk memberikan kualitas yang mereka minta kepada pelanggan kami, George Chiala Jr. mengejar strategi digitalisasi yang memungkinkan kami menjadi yang terdepan dalam industri ini.”
Misi Cutler adalah membantu mewujudkan impian Chiala. Dia mencatat: “Ketika industri beralih ke produk siap saji, harapan pelanggan kami untuk kualitas tumbuh secara nyata. Di masa lalu, kualitas makanan berarti keamanan pangan. Sekarang ini tentang mencapai keunggulan produk. Inilah mengapa kami membuat lompatan besar dalam beberapa tahun terakhir dari penyortiran manual ke penyortiran otomatis. Ini telah meningkatkan kualitas produk kami, mengurangi jumlah karyawan dan menstabilkan staf kami secara umum, serta mengurangi biaya tenaga kerja karyawan yang terlibat dalam penyortiran pada lini kami di Hollister sebesar 75%. Dan penting bagi pelanggan kami untuk mengetahui bahwa kami menggunakan teknologi penyortiran dari TOMRA Food, - ini berarti mereka bisa mempercayai kita. Dan platformnya TOMRA Wawasan telah memungkinkan kami memanfaatkan mesin ini sebaik-baiknya.”
TOMRA Wawasan membuka peluang besar
TOMRA Insight mengumpulkan data hampir secara real time dan menyimpannya dengan aman di cloud sehingga dapat diakses dari mana saja menggunakan komputer atau perangkat seluler melalui antarmuka web. Platform data ini terus mengukur kualitas aliran material di lini produksi, sehingga operator dapat dengan cepat menyesuaikan pengaturan alat berat jika terjadi perubahan komposisi material. Dan sejak TOMRA Insight memberikan wawasan yang sebelumnya tidak mungkin dikumpulkan, kini manajer dapat membuat keputusan tentang alur kerja dan pengembangan bisnis berdasarkan informasi yang lebih lengkap.
Nilai potensial dari informasi semacam itu sangat besar. Memantau kesehatan peralatan, meningkatkan manajemen pencegahan dan pemeliharaan berbasis kondisi, dan mencegah penghentian peralatan yang tidak direncanakan dapat membantu mengurangi waktu henti. Perubahan produktivitas dapat dinilai untuk meningkatkan efisiensi: misalnya, manajer proses mungkin menemukan bahwa mengoptimalkan aliran ke penyortir dapat memeras satu ton ekstra per jam dari penyortir tanpa mengurangi kualitas penyortir. Biaya dapat dikurangi dengan meminimalkan limbah dan meningkatkan produktivitas: misalnya, GC Farms telah menemukan, dengan menilai kualitas bahan baku untuk menetapkan harga yang wajar bagi mereka. Kualitas dapat ditingkatkan: misalnya, jika persentase cacat lebih tinggi dari yang dapat diterima, manajer pembelian dapat bergabung dengan produsen untuk menentukan cacat mana yang ditemukan dan bagaimana meningkatkan kualitas lot berikutnya. Lebih penting lagi, memanfaatkan data juga memberi bisnis keunggulan kompetitif dalam operasi sehari-hari mereka. Pengalaman GC Farms adalah buktinya.
Peningkatan kecepatan pemrosesan dan peningkatan kualitas produk
Pabrik Morgan Hill GC Farms saat ini mengoperasikan dua belt grader TOMRA Sentinel II dan satu penyortir sabuk TOMRA 5A. Pabrik Hollister juga mengoperasikan satu penyortir TOMRA 5A, satu alat perata sabuk Genius dan alat perata gravitasi gravitasi Blizzard. Perusahaan berencana untuk memasang dua penyortir gravitasi baru TOMRA 3C di jalur penggilingan di Morgan Hill, dan TOMRA 5C sebagai pengganti Blizzard pada akhir tahun 2021. Cutler mengatakan: “Kami mendapatkan banyak bahan asing dari ladang yang berada di luar kendali kami, terutama ketika petani menggunakan pemanenan mekanis daripada manual. mobil TOMRA lakukan pekerjaan itu dengan baik. Mereka telah secara signifikan meningkatkan indikator kualitas produk kami."
Tiga mobil di Morgan Hill dan TOMRA 5A di Hollister terhubung ke platform TOMRA Wawasan. Ini memberi George Cutler akses real-time ke data mesin dari kedua pabrik. Dan dalam beberapa bulan pertama penggunaan TOMRA Pabrik Insight Morgan Hill telah menuai dua manfaat besar. Salah satunya adalah peningkatan kontrol kecepatan jalur, yang meningkatkan efisiensi jalur dan throughput. Lain adalah kemampuan untuk secara akurat menilai kualitas bahan baku yang masuk, yang menyelamatkan perusahaan dari keharusan membayar lebih jika kualitas tidak memenuhi tingkat yang dipersyaratkan.
Cutler menjelaskan: “Setiap kali kami mengalami pengiriman sayuran yang sangat buruk, kami dapat mendiskusikannya dengan pemasok kami dengan membagikan laporan kepada mereka. TOMRA Wawasan. Hal ini memungkinkan kami untuk memastikan bahwa kami membayar harga yang wajar untuk apa yang kami terima dan dapat membantu produsen menentukan apakah ada masalah yang perlu mereka selesaikan untuk meningkatkan alur kerja mereka dan meningkatkan keuntungan."
Selain menyusun laporan persentase cacat dalam bentuk diagram, TOMRA Wawasan juga memungkinkan pengguna untuk membuat laporan yang spesifik untuk kumpulan daripada kerangka waktu tertentu. Pelaporan otomatis akan segera hadir untuk mempermudah mengakses dan melihat data. Dengan bantuannya, Anda dapat menentukan jumlah persyaratan untuk pelaporan, frekuensi laporan, dan alamat email yang harus dikirim secara otomatis.
Panggung TOMRA Insight segera meningkatkan efisiensi jalur - fitur yang paling dihargai di GC Farms. Kata Cutler: “Sangat menyenangkan bahwa Anda dapat melihat begitu banyak data tentang kualitas bahan baku kami secara real time. Dan cara mereka dioptimalkan dan difilter di dasbor yang mudah dibaca memungkinkan kami membuat keputusan hampir seketika. Kami sekarang dapat menstabilkan kecepatan jalur untuk mengoptimalkan bahan baku. Untuk petunjuk masalah bahan mentah, saya langsung melihat data Insight, seringkali hanya dari ponsel saya. Informasi ini memberi tahu kami jika kami perlu melakukan penyesuaian pada saluran, dan kemudian data yang baru dikumpulkan memberi tahu kami apakah tindakan tersebut berhasil. Jadi kita tidak perlu menebak-nebak atau menunggu sampai run selesai untuk melihat apa yang terjadi.
Saya mengharapkan itu TOMRA Wawasan akan segera membuktikan nilainya dalam tindakan. Seiring waktu, itu akan menjadi lebih kuat, karena TOMRA secara teratur memberi tahu pengguna tentang kebutuhan mereka dan menambahkan fitur dan kemampuan baru. Pembaruan terbaru mencakup laporan batch, bagan persentase cacat, konversi imperial ke metrik termasuk bobot satuan, dan peningkatan kegunaan untuk membantu kami mendapatkan hasil maksimal dari data kami.
Meskipun pembaruan baru sedang dalam proses, TOMRA Wawasan sudah melebihi harapan saya. Dengan dan bertindak berdasarkan data itu, kami meningkatkan lini produksi kami, meningkatkan kualitas produk kami, dan meningkatkan laba kami.”
Materi afiliasi