Para peneliti di Universitas Harper Adams saat ini sedang melakukan penelitian tentang sistem irigasi otomatis baru untuk kentang. Teknologi sedang dikembangkan dengan mempertimbangkan konsumsi air yang lebih rendah, dan fakta ini tidak akan mempengaruhi kualitas dan kuantitas tanaman dengan cara apa pun, menurut koresponden khusus untuk publikasi GRAIN, yang mengunjungi Universitas (Universitas Harper Adams).
Di seluruh dunia, sekitar 80% dari sumber air tawar yang tersedia dan berharga digunakan selama irigasi tanaman. Budidaya kentang biasanya membutuhkan sejumlah besar air, dan sebagai aturan, petani cenderung menyirami seluruh lahan di mana tanaman ditanam pada satu waktu. Tetapi penyiraman seperti itu cukup berbahaya, karena tanah di seluruh area mungkin memiliki tekstur yang berbeda, seperti pasir atau tanah liat, dengan kapasitas menahan air yang berbeda. Dinamika kelembaban tanah dan kebutuhan air tanaman harus dipertimbangkan bersama, dan lahan harus dibagi menjadi beberapa zona. Untuk memudahkan pemantauan indikator ini, sensor kelembaban tanah dapat digunakan. Perangkat ini akan membantu mengontrol dinamika kelembaban tanah.
Namun, akurasi sensor kelembaban mungkin tidak cukup tinggi, karena faktor ini dipengaruhi, misalnya, oleh tekstur tanah. Sejauh ini, hanya ada sedikit penelitian untuk mengintegrasikan data sensor kelembaban tanah ke dalam sistem otomatis andal yang mendukung petani sehingga mereka dapat menggunakan jumlah air yang tepat pada waktu yang tepat.
Tujuan dari studi Harper Adams University adalah untuk mengembangkan dan mengimplementasikan jaringan sensor nirkabel otomatis untuk irigasi kentang presisi tinggi.
Pada awal penelitian, peneliti Harper Adams University, Olutobi Adeyemi, dengan cermat mengkalibrasi tiga jenis sensor kelembaban tanah. Rumah kaca digunakan untuk mengontrol kadar air tanah ringan, sedang dan berat yang diambil dari ladang di pertanian Universitas. Contoh tanah dimasukkan ke dalam pot. Setelah itu, respon ketiga jenis sensor kelembaban dievaluasi, tergantung pada pengaruh faktor-faktor seperti salinitas dan suhu. Selanjutnya, Olutobi mampu mengembangkan model matematika untuk mengimbangi faktor-faktor ini.
Hasilnya, semua data akan segera digabungkan untuk membuat sistem irigasi kentang otomatis dan lebih akurat dengan konsumsi air yang rendah.
Sumber: http://www.zerno-ua.com